基于邊緣檢測及云架構的高速公路場景人工智能識別系統將智能感知、物聯網、云計算、大數據及人工智能等新一代信息技術相整合，將高速公路場景人工智能的識別、監測、存儲、傳輸、預警、輔助決策等系統功能相連接，建立統一業務流驅動的技術架構，實現高速公路場景人工智能識別監測的多維度、全覆蓋信息感知、泛在互聯、普適計算與融合應用，打造“高速公路場景人工智能識別”模式，為高速公路良好運維提供有力保障。

系統架構主要包含巡檢車載終端（高清攝像頭、毫米波雷達及車載計算機），接入網關，異常場景檢測中心，日志收集系統，數據庫服務器集群，路面圖像文件存儲服務集群和高速道路場景檢測系統管理平臺。

物聯網云平臺構造

本項目云平臺是一個分布式、高可用、高并發、開放性（服務化，插件式）平臺，支持服務的集群部署，同時可根據企業需求使用私有云進行部署，有極強的水平擴展能力。此平臺可以同時容納或監控多款設備檢測車輛的運行信息及其他相關信息匯總，擁有相應管理權限的用戶可以通過本云平臺實時監控相應檢測車輛的位置狀態及故障信息

系統功能模塊

路面障礙物檢測模塊     邊緣計算模塊

侵占凈高檢測模塊       檢測報警模塊

護欄損壞檢測模塊       信息定位及標注模塊

路牙損毀檢測模塊

技術優勢：

監測范圍涵蓋高速公路全部復雜場景；

擁有完全自主知識產權高精度監測模塊；

車載設備實時監測、傳輸、分析、預警；

車載設備、手機APP、云平臺等多渠道推送實時監測信息；

智慧養護系統的“天眼”，為道路安全保駕護航；

監測數據和傳輸通道多級加密，杜絕竊取和盜用。